1. La relation structure - fonction des macromolécules biologiques

2. Quantification de l'interaction entre macromolécules biologiques (K_A ou K_D)

3. Caractéristiques des méthodes pour détecter et prouver les PPI

a. Comparaison de diverses méthodes pour l'étude des PPI
b. Critères de choix d'une technique pour mesurer les PPI
c. Aperçu des méthodes biologiques (complémentation) & biochimiques
d. Aperçu des méthodes physiques

4. Quelques méthodes de pointe pour l'analyse des PPI

a. La méthode ascorbate peroxidase (APEX)
b. La fluorescence par complémentation bimoléculaire (BiFC)
c. La résonance plasmonique de surface (SPR)
d. L'interférométrie de biocouches (BLI)
e. Le marquage de l'ADN au DAPI

5. Titrage calorimétrique isotherme (ITC)

a. Principe de l'ITC
b. Fonctionnement du calorimètre
c. Acquisition des données
d. Grandeurs déterminées à partir de l'isotherme de fixation

6. Notion de proximité induite chimiquement

7. La prédiction des interactions protéine-protéine par apprentissage profond

8. Notions élémentaires de protéomique

a. Description générale
b. Principe de la spectrométrie de masse

9. Liens Internet et références bibliographiques

1. La relation structure - fonction des macromolécules biologiques

a. Les différents types de ligands

La molécule qui se fixe sur une autre macromolécule biologique est appelée ligand de manière générique.

Un ligand peut être n'importe quel type de molécule biologique :

• une protéine (on parle d'interactions protéine-protéine)
• un substrat ou un inhibiteur pour une enzyme
• une molécule reconnue par un récepteur membranaire ou un messager secondaire d'une voie de signalisation
• un soluté reconnu par un transporteur membranaire
• une séquence d'ADN sur laquelle se fixe une protéine de régulation de la transcription
• Il peut également s'agir de n'importe quel types de métabolites (oses, lipides, intermédiaires de voies métaboliques, ...).

b. Propriétés physico-chimiques des macromolécules biologiques qui modulent et contrôlent leurs interactions

Les interactions physiques entre les molécules d'une cellule ou d'un compartiment sub-cellulaire traduisent, entre autre, l'aptitude structurale de ces molécules à se reconnaître.

• La structure tridimensionnelle génère des conformations spatiales locales uniques aux propriétés physiques spécifiques (polarité, hydrophobicité, encombrement stérique, accessibilité au solvant, …) : ces conformations spatiales constituent les sites de fixation (ou de liaison, selon la terminologie).
• La complémentarité des structures tridimensionnelles est ainsi l'élément clé de la reconnaissance entre deux ou plusieurs molécules biologiques.

Exemples :

• Le site actif des enzymes : il est lui-même constitué du site de fixation des substrat(s), inhibiteur(s), effecteur(s) et du site catalytique où se déroule la réaction enzymatique.
• La reconnaissance hautement spécifique entre un anticorps et l'épitope porté par son antigène.
• La reconnaissance entre un facteur de transcription (protéine) et l'élément de réponse d'un gène (ADN) dont il est spécifique et dont il contrôle la transcription.

c. Forces de liaison qui maintiennent la structure des macromolécules

Ces forces sont non covalentes ou covalentes (ponts disulfures dans le cas des protéines) et très variées en nombre et du point de vue énergétique.

Elles sont intimement liées aux propriétés physico-chimiques des résidus d'acides aminés donc liées aux conditions cellulaires (pH, température, viscosité, pression).

Tous ces paramètres sont maintenus relativement constants dans la cellule.

• L'ensemble de ces paramètres physico-chimiques dictent l'acquisition de la structure tridimensionnelle qui confère sa fonction à une macromolécule biologique.
• La structure tridimensionnelle des macromolécules biologiques, notamment les protéines, résulte d'un grand nombre de conformations proches qui sont en équilibre.

Ces paramètres physico-chimiques contrôlent ces équilibres, donc la flexibilité ou dynamique conformationnelle de toutes les molécules biologiques.

• Ce processus extrêmement fin permet à toutes les molécules d'adapter leurs structures les unes aux autres (exemple de l'ajustement induit du complexe enzyme-substrat).
• Cette propriété est essentielle à la modulation (dans certains cas, la réversibilité) de la fonction des molécules dans la cellule.

d. La notion d'affinité entre macromolécules biologiques

C'est la caractéristique qui traduit la propension, dans un environnement et des conditions cellulaires donnés, de 2 (ou plus) macromolécules biologiques à se reconnaître et à interagir de manière réversible.

Outre la complémentarité de structure, le paramètre clé de l'interaction entre molécules est leur concentration respective.

• L'affinité de liaison est quantifiable via la constante macroscopique de l'équilibre d'association (K_A) ou de l'équilibre de dissociation (K_D) des molécules qui interagissent.
• Plus la valeur de la constante K_D est petite, plus l'affinité de liaison du ligand pour son site de fixation est grande.

L'affinité de liaison est influencée par les paramètres physico-chimiques qui influencent la structure des macromolécules biologiques qui interagissent :

• L'ensemble des interactions intermoléculaires non covalentes (liaison hydrogène, interactions électrostatiques, forces de Van der Waals et interactions hydrophobes).
• La présence d'autres molécules effectrices qui modulent l'interaction.

2. Quantification de l'interaction entre macromolécules biologiques (K_A ou K_D)

Toute réaction d'association (inversement de dissociation) entre 2 (ou plus) molécules M1 et M2 peut s'écrire : M1 + M2 <=> M1-M2

Cette réaction d'association est régie par une constante d'association K_A (inversement de dissociation K_D) quantifiable si on dispose d'une méthode ou d'une technique permettant :

• De mettre en évidence l'association entre M1 et M2.
• De mesurer la concentration respective (ou tout autre signal dont la valeur est proportionnelle à cette concentration) de M1, M2 et du complexe M1-M2.

L'équilibre de fixation d'un ligand L sur une protéine P correspond à la réaction :     

Vitesse d'association : v_a =  k_a . [P].[L]       -     Vitesse de dissociation : v_d =  k_d . [PL]

• k_a et k_d sont des constantes microscopiques.
• [L] = concentration du ligand libre; [PL] = concentration du ligand lié.

A l'équilibre, les vitesses sont égales :

• K_a = constante d'équilibre d'association; K_d = constante d'équilibre de dissociation. Ce sont des constantes macroscopiques.
• K_a = 1 / K_d

Source : Xing et al. (2016)
Dans cette figure, 2 protéines (dénotées A et B) interagissent avec une constante de dissociation K_D.

Plus K_D est faible, plus l'affinité entre le ligand et la protéine est élevée.

Voir un développement important : équilibre de fixation d'un ligand sur une protéine et représentation de Scatchard.

3. Caractéristiques des méthodes pour détecter et prouver les interactions protéine-protéine

a. Comparaison de diverses méthodes pour l'étude des interactions protéine-protéine

La figure suivanre compare des méthodes optiques dites "sans marquage" : SPR "Surface Plasmon Resonance", BLI ("Biolayer Interferometry"), commutation dynamique des couches d'ADN ("dynamic switching of DNA layers"), CE, AUC, SEC-MALS, CG-MALS et photométrie de masse.

• Ces méthodes sont classées en 3 catégories : basées sur la surface, basées sur la séparation et basées sur une solution.

• Chaque rayon du diagramme représente une méthode et il est divisé selon divers critères :
  • méthode sans immobilisation
  • méthode qui permet de mesurer l'affinité de fixation, la cinétique de fixation ou la stoechiométrie de fixation
  • méthode qui nécessite une quantité < 1 pmole d'échantillon
  • méthode qui permet de mesurer des interactions protéine-protéine entre molécules de faibles masses molaires.

• Le code couleur indique dans quelle mesure une méthode répond à un critère : vert = adapté; jaune = possible; orange = difficile.

Source : Soltermann et al. (2021)

CG-MALS : "Composition-gradient multi-angle light scattering"; AUC : "Analytical ultracentrifugation"
SEC-MALS : "Size-exclusion chromatography multi-angle light scattering"; BLI : "Bio-layer interferometry"; CE : "Capillary electrophoresis"

b. Critères de choix d'une technique pour mesurer les interactions protéine-protéine

Les techniques sans marquage ou sans immobilisation sont employées autant que possible car :

• Elles nécessitent une étape supplémentaire (parfois complexe) dans la procédure expérimentale.
• Le marquage ou l'immobilisation des molécules (ligands) peuvent modifier la nature et/ou la force des interactions

L'aptitude d'une technique à étudier une large gamme de concentrations permet de mesurer une large gamme de valeurs de K_D.

• Les interactions faibles :
  • Nécessitent des concentrations élevées de molécules en interaction pour générer une quantité de complexe suffisante pour être détectée.
  • Sont généralement caractérisées par des constantes de vitesse de dissociation élevées, ce qui les rend difficiles à analyser pour des concentrations inférieures à K_D.

• Les interactions fortes (< μM) nécessitent :
  • Une technique caractérisée par une sensibilité élevée pour quantifier les faibles concentrations de molécules non liées.
  • Des mesures de concentrations des molécules d'au moins un ordre de grandeur autour de la valeur de K_D : en d'autres termes des concentrations qui peuvent être de l'ordre du nM (voire inférieures).

Les techniques qui mesurent la cinétique d'atteinte d'un équilibre de fixation entre molécules permettent de déterminer la valeur de K_D et celles des constantes de vitesse d'association (k_a) et de dissociation (k_d).

Ces techniques impliquent de quantifier la concentration des molécules non liées et liées (complexe) à différents temps jusqu'à atteindre l'équilibre. Il existe 2 procédures :

• 2 molécules sont mélangées et on effectue des mesures qui reflètent la formation du complexe.
• un mélange pré-équilibré des 2 molécules est dilué et on effectue des mesures de dissociation du complexe.

Les valeurs de k_a) et k_d peuvent s'échelonner de quelques millisecondes à des heures : le suivi de la cinétique de réactions avec une sensibilité élevée sur de longues périodes exige une correction permanente des lignes de bases et du bruit expérimental.

Les derniers critères de choix, et non les moindres, sont :

• La quantité de molécules étudiées dont on dispose (teneur naturelle dans la cellule ou efficacité du système d'expression) et la facilité à les obtenir (rendement des procédures de pruification).
• Le coût des appareils et des produits pour effectuer les expériences.
• Les compétences des expérimentateurs pour obtenir et analyser les données avec des méthodes souvent sophistiquées et complexes.

Voir un cours détaillé sur l'interactomique.

c. Aperçu des méthodes biologiques (complémentation) & biochimiques

• La construction génétique appelée double-hybride dans la levure ("Yeast Two-Hybrid system", "Two-hybrid screening" ou "Yeast two-Hybrid" - Y2H). C'est une technique à très haut débit.

• La technique "Phage display" :
  • Un gène codant une protéine d'intérêt est associé au gène codant une protéine d'enveloppe d'un phage (à l'origine le bactériophage filamenteux M13). Il y a alors synthèse d'une protéine de fusion qui se retrouve à la surface du phage : le phage affiche ("displays") la protéine d'intérêt.
  • C'est une technique à haut débit.

• La fluorescence par complémentation bimoléculaire ("Bimolecular Fluorescence Complementation" - BiFC) :
  • Deux protéines d'intérêt sont fusionnées à un fragment N- ou C-terminal non fluorescent d'une protéine fluorescente puis traduites dans une cellule. Si une interaction a lieu entre les deux protéines d'intérêt, il y a reconstitution de la protéine fluorescente (formation d'un complexe fluorescent).
  • Le signal est ainsi visualisé par microscopie de fluorescence ou par cytométrie en flux.

• La technique "Strep - Protein INteraction Experiment" (SPINE) :
  • Combinaison d'une réticulation in vivo par le formaldéhyde (agent de réticulation réversible) et d'une purification par affinité d'une protéine membranaire "appât" marquée par Strep (un octapeptide synthétique).
  • Les protéines "proies" réticulées sont co-purifiées avec la protéine "appât" puis séparées par ébullition.

• La technique "Far-Western Blotting" : démarche similaire au "Western blot" avec une différence, la sonde anticorps est substituée par une sonde protéine "appât" marquée.

Techniques d'immunoprécipitation

• L'immunoprécipitation de la chromatine ("Chromatin immunoprecipitation") pour identifier et étudier les protéines qui interagissent avec l'ADN (facteurs de transcription, histones) et pour l'étude des processus épigénétiques.

• La purification par immunoprécipitation ("Tandem Affinity Purification") : billes enrobées d'un anticorps et synthèse d'une protéine de fusion.

• La co-immunoprécipitation ou immunoprécipitation d'un complexe de protéines ("Co-Immunoprecipitation" - Co-IP).

• L'analyse "pull-down" ("pull-down assays") utilise une protéine "appât" immobilisée ("immobilized bait protein") qui se fixe et retient une protéine "proie" ("prey protein"). La technique d'origine utilisait une protéine de fusion appât glutathion-S-transférase immobilisée sur un support glutathion-agarose et une protéine proie radiomarquée : les 2 protéines étaient analysées par électrophorèse sur gel SDS-PAGE et quantifiées par autoradiographie (Smith & Johnson, 1988).

d. Aperçu des méthodes physiques

• La purification par chromatographie d'affinité couplée à la spectromètrie de masse ("Affinity-purification coupled to Mass Spectrometry" - AP-MS). C'est une technique très haut débit.

• La technique "Membrane-Strep-tagged Protein INteraction Experiment" (Membrane-SPINE) : combinaison de la purification spécifique d'une protéine membranaire marquée par Strep avec la fixation réversible de complexes protéiques par réticulation avec le formaldéhyde. Analyse finale par spectrométrie de masse.

• La titration calorimétrique isotherme ("Isothermal Titration Calorimetry" - ITC) : voir un développement de cette technique.

• La résonance des plasmons de surface ("Surface Plasmon Resonance" - SPR).

• Méthodes qui utilisent la fluorescence
  • Le transfert d'énergie par résonance de fluorescence ("Fluorescence resonance energy transfer" - FRET) : transfert d'énergie sans émission de lumière résultant d'une interaction entre deux molécules (donneur et accepteur d'énergie respectivement).
  • La spectroscopie de corrélation de fluorescence ("Fluorescence Correlation Spectroscopy" - FCS).

• Méthodes d'interférométrie
  • L'interférométrie de biocouches ("Bio-Layer Interferometry" - BLI) : technique optique sans marquage fluorescent qui analyse le profil d'interférence de la lumière blanche réfléchie par 2 surfaces. Ce profil permet de déterminer des valeurs de constantes de vitesse et d'autres données cinétiques.
  • L'interférométrie par double polarisation ("Dual Polarisation Interferometry" - DPI) : elle permet d'obtenir des mesures très précises de la taille, de la densité et de la masse des molécules. Lumière d'un faisceau laser.

c. Méthodes bioinformatiques

• La fouille de données bibliographiques ("Text mining"), les expressions régulières, l'analyse du langage naturel.

• La compaction / l'empilement / les contacts protéine-protéine ("protein - protein docking") sont analysés par des méthodes bioinformatique de prédiction des interactions protéine-protéine basées sur :
  • Les données de structure tridimensionnelle (contraintes stériques, chimiques, géomètriques, ...).
  • Le principe de co-évolution des résidus d'acides aminés des chaînes polypeptidiques.
  • La stabilité optimale des molécules (minimisation d'énergie).

• L'avènement des algorithmes d'apprentissage profond et des méthodes d'apprentissage s'appuyant sur le langage naturel et des corpus de connaissances gigantesques révolutionnent la découverte d'interactions entre biomolécules et accélèrent ces découvertes.

4. Quelques méthodes de pointe pour analyser les interactions protéine-protéine

a. La méthode ascorbate peroxidase (APEX)

Elle utilise un marquage spécifique des protéines de la matrice de la mitochondrie par la biotine, tandis que la cellule est vivante, avec toutes ses membranes et ses complexes protéiques intacts et que les relations spatiales entre les protéines sont préservées.

La méthode utilise une enzyme, l'ascorbate peroxidase (APEX), modifiée par ingénierie :

• L'APEX est spécifiquement adressée à la matrice mitochondriale par fusion à un peptide d'adressage de 24 acides aminés.
• Une fois dans la matrice mitochondriale, l'APEX marque par biotinylation (liaison covalente) les protéines voisines (mais pas les protéines lointaines) dans les cellules vivantes.

L'APEX est active dans tous les compartiments cellulaires et elle oxyde de nombreux dérivés du phénol en radicaux phénoxyl.

Ces radicaux :

• ont une durée de vie courte (< 1 ms)
• un petit rayon de marquage (< 20 nm)
• peuvent former des liaisons covalentes avec les acides aminés riches en électron comme Tyr, Trp, His et Cys
• ont une propriété capitale : ils ne traversent pas la membrane mitochondriale. Ils ne marquent donc que les protéines de la matrice ou les régions exposées vers la matrice des protéines de la membrane interne.

Le marquage covalent est fait par l'addition de [biotine (B) - phénol] et de H₂O₂.

Les cellules sont ensuite lysées et les protéines biotinylées sont récupérées avec des billes sur lesquelles est fixée la streptavidine. Les protéines sont ensuite éluées, séparées sur gel et identifiées par spectromètrie de masse.

Source : Rhee et al. (2013)

Cette étude a permis :

• D'identifier 495 protéines de la matrice mitochondriale dont 464 étaient déjà annotées "mitochondrie". Ainsi 31 protéines qui n'étaient pas annotées sont désormais associées à la mitochondrie ou à la matrice mitochondriale.
• D'améliorer l'annotation de 240 protéines en spécifiant leur localisation sub-mitochondriale matricielle.
• D'associer à la matrice mitochondriale 6 protéines dont on pensait qu'elles étaient localisées dans la membrane externe ou dans l'espace intermembranaire.

Source : Rhee et al. (2013)

L'ascorbate peroxidase (APX1 - E.C. 1.11.1.11) est une oxydoréductase qui catalyse la réaction : L-ascorbate + H₂O₂ <=> déshydro-ascorbate + 2 H₂O

L'APEX est un monomère d'environ 28 kDa sans pont disulfure ni site de fixation du calcium.

APEX a une sensibilité limitée qui exclut les applications nécessitant un faible taux d'APEX : une enzyme appelée APEX2 a été développée par ingéniérie et elle a une activité plus importante dans les cellules.

La liaison [biotine - streptavidine] est caractérisée par une constante de dissociation K_D ≈ 10^-15 M (ou K_A ≈ 10¹⁵ M^-1) : c'est l'une des interactions biologiques les plus fortes connues.

b. La fluorescence par complémentation bimoléculaire (BiFC)

Une protéine de fusion est une combinaison de différentes protéines ou régions de protéines. Elle est synthétisée par une construction d'ADN contenant les cadres de lecture ouverts ("Open Reading Frame" ou ORF) codant les protéines ou régions de protéines concernées.

• Les protéines de fusion servent notamment à localiser des protéines dans la cellule (et/ou ou dans les compartiments sub-cellulaires) en utilisant la protéine étudiée fusionnée à une protéine fluorescente afin de les visualiser avec une technique de microscopie adaptée.
• La localisation des protéines est capitale pour en décrypter le rôle et les partenaires.

La fluorescence par complémentation bimoléculaire ("Bimolecular fluorescence complementation" - BiFC) permet de visualiser une interaction protéine-protéine dans les cellules sans traitement particulier de ces cellules.

• La technique BiFC est basée sur la complémentation de fragments d'une protéine fluorescente in vivo (par exemple, les fragments N- et C-terminaux de la "Green Fluoresent Protein" - GFP).
• La protéine fluorescente rapporteur est tronquée puis fusionnée aux 2 protéines dont on veut étudier l'interaction: si celles-ci interagissent, les fragments complémentaires de la protéine fluorescente se replient et s'assemblent, régénèrant ainsi sa fluorescence.
• L'intensité de la fluorescence émise est proportionnelle à la force de l'interaction.

Source : Kodama & Hu (2012)

• Figure A ci-dessus : Structure tridimensionnelle de la protéine fluorescente jaune Venus ("Venus yellow fluorescent protein" (PDB 1MYW). Deux sites de protéolyse (brins β 7 & 8 et brins β 8 & 9, indiqués par des ciseaux) sont utilisés pour le test de complémentation BiFC.
• Figure B : Topologie du repliement de la protéine fluorescente (brins β en vert et hélices α en orange).
  • Les deux points noirs indiquent les 2 sites de protéolyse.
  • La flèche noire indique un autre site de protéolyse entre les brins β 10 & 11.
  • L'étoile indique la position du chromophore.
• Figure C : Illustration de la complémentation BiFC
  • La structure de gauche représente le fragment N-terminal de la protéine fluorescente (le chromophore est en jaune) fusionné à l'hélice α du domaine bZIP de bJun.
  • La structure au centre représente le fragment C-terminal fusionné à à l'hélice α du domaine bZIP de bFos.
  • La structure de droite montre la protéine fluorescente reconstituée qui fluoresce après formation du complexe des 2 protéines en interaction (dimère bJun/bFos).

Voir un vecteur d'expression pour l'obtention d'une protéine de fusion avec le fragment C-terminal de la protéine fluorescente jaune Venus.

Diverses variantes de la méthode BiFC ont été développées :

• La colocalisation de différentes paires d'interaction protéine-proéine ("co-localization BiFC" - coBiFC).
• L'étude de la compétition de formation de deux complexes protéiques (mcBiFC).
• L'étude de la formation de complexes protéiques ternaires (mesure du BRET ou BiFC basé sur le FRET).
• L'étude de la formation de complexes protéiques quaternaires en combinant BiFC et BiLC ("Bioluminiscence complementation" avec la luciférase).

c. Le phénomène de résonance de plasmons de surface (SPR)

α. Les plasmons de surface

Les plasmons sont des oscillations collectives d'électrons libres, qui existent dans la masse ou à la surface d'un métal ou au voisinage de nanoparticules : les plasmons peuvent ainsi être classés en plasmons de masse, plasmons de surface et plasmons de surface localisée (nanoparticules).

La résonance de plasmons de surface ("Surface Plasmon Resonance" - SPR) se produit :

• Quand les électrons d'une couche mince d'un métal (exemples : l'or, l'argent, ...) sont excités par une lumière dirigée vers ce métal avec un angle d'incidence spécifique;
• puis quand ces électrons se déplacent (des deux côtés de l'interface) parallèlement à cette couche.

Source : Wikipédia

• L'angle d'incidence qui déclenche le phénomène SPR est lié à l'indice de réfraction du matériau.
• Toute variation de cet indice de réfraction permet ainsi d'observer ou non le phénomène SPR.

β. Principe de la SPR appliquée aux molécules biologiques

La SPR est donc une méthode optique qui mesure l'indice de réfraction à la surface d'un biocapteur.

• La SPR utilise la réflexion de la lumière à l'interface [surface métalique - milieu biologique] pour générer une onde qui s'étend sur une courte distance (jusqu'à 300 nm) dans le milieu biologique.
• Cette technique n'utilise aucun marquage (technique sans étiquette).

Une protéine est immobilisée sur une surface métallique (le biocapteur) et une solution du ligand est injectée sur cette surface.

• La fixation du ligand modifie l'indice de réfraction de la surface du biocapteur en raison de la variation de masse lors de la formation du complexe [protéine immobilisée - ligand] : cela se traduit par une augmentation du signal exprimé en unité de résonance ou de réponse ("Resonance or response Unit" - RU).
• A l'inverse, la dissociation du complexe entraîne une diminution de la valeur RU.
• Le sensorgramme enregistré décrit la cinétique d'association (constante de vitesse k_on) et la cinétique de dissociation (constante de vitesse k_off) en temps réel.

Exemple de système très utilisée en biologie : le système BIACORE®.

[Remarque quant à la terminologie : dans de nombreuses publications et figures, le ligand est dénommé "analyte" et la protéine qui le fixe est dénommée "ligand".]

γ. Description du système physique de la SPR

La surface est un mince film d'or sur un support en verre qui forme le fond d'une cellule d'analyse de très petit volume (moins de 100 nl) à travers laquelle une solution aqueuse contenant le ligand (le milieu biologique) passe en continu ("flow-cell").

La lumière polarisée monochromatique provenant d'une source laser est dirigée à travers un prisme vers la surface inférieure du film d'or où des plasmons de surface sont générés uniquement sous un angle critique de cette lumière incidente.

Source : Patching S.G. (2014)

• L'angle critique dépend de l'indice de réfraction du milieu : cet angle critique est donc modifié quand les molécules de ligand se fixent aux molécules de protéine immobilisées (formation du complexe).
• 1 RU ("Resonance or response Unit") équivaut à un décalage de l'angle critique de 10^-4 degrés.

Source : Patching S.G. (2014)

δ. Interprétation d'un sensorgramme SPR

• A t = 0, aucune molécule de protéine immobilisée n'a fixé de molécule de ligand : la valeur RU correspond à un angle critique de départ (a).
• Puis le ligand est injecté : quand il se fixe aux molécules de protéine immobilisées, la formation du complexe modifie l'indice de réfraction à la surface de la couche d'or et la valeur RU augmente.
• La forme de l'enregistrement appelé sensorgramme permet de mesurer le taux d'association (constante de vitesse k_on).
  • A l'équilibre (P + L <=> PL), la valeur RU correspond à un angle critique final différent (b).
  • Cette valeur maximale de RU est proportionnelle à la concentration du complexe [protéine immobilisée - ligand].
• Quand on arrête d'injecter le ligand, il y a dissociation du complexe : la forme de l'enregistrement permet de mesurer la valeur de la constante de vitesse k_off.
• On détermine ainsi la constante de dissociation K_D.
• Enfin, la surface est régénérée donc ramenée à l'angle critique initial (a) et on peut effectuer une nouvelle mesure.

Source : Patching S.G. (2014)

La réponse optimale R_max (en RU) traduit la capacité de liaison maximale du ligand par la protéine immobilisée :

R_max = (MM_ligand/MM_protéine) × R_protéine × n_protéine

• MM_ligand et MM_protéine sont respectivement la masse molaire du ligand et de la protéine immobilisée.
• R_protéine est la réponse mesurée pour la protéine immobilisée.
• n_protéine est le nombre de site de fixation du ligand par la protéine immobilisée (compte-tenu de la stoechiométrie de l'association).

SPRD : base de données pour optimiser des expériences de SPR.

d. L'interférométrie de biocouches

La technique d'interférométrie de biocouches ("Biolayer Interferometry" - BLI) permet de mesurer la cinétique des interactions moléculaires et l'affinité entre biomolécules en analysant le modèle d'interférence de la lumière blanche réfléchie par la pointe d'un biocapteur ("biosensor tip"), fréquemment une fibre optique.

• Une protéine est immobilisée sur la pointe d'un biocapteur (jusqu'à 10⁹ sites de fixation) et la fixation d'un ligand est mesurée.
• Les molécules de ligands qui se fixent à cette protéine (ou qui s'en dissocient) provoquent un changement du modèle d'interférence de la lumière blanche ("Incident white light") réfléchie par 2 couches ("Optical layer") :
  • Une couche de référence située à l'intérieur de la pointe.
  • Une couche située à l'interface [pointe - liquide circulant contenant le ligand].

Source : Creative Biomart

• Exemple de gamme de concentrations étudiées : anticorps IgG de l'homme 50 10^-9 g/mL à 2 10^-3 g/mL.
• Caractéristiques importantes de la technique BLI : les molécules de ligand non liées, les variations de l'indice de réfraction du milieu circulant ou son débit n'affectent pas le modèle d'interférence.

Principe des mesures d'interférométrie de biocouches

Les capteurs sont déplacés d'un puits d'une microplaque à un autre pour changer le type de solution : (i) tampon pour ajuster la ligne de base ("baseline") du signal enregistré; (ii) solution d'échantillon de charge ; (iii) solution de ligand (association / constante de vitesse k_on); (iv) tampon pour la dissociation (constante de vitesse k_off).

Source : 2bind Molecular interactions

La technique BLI analyse le modèle d'interférence de la lumière blanche réfléchie par 2 couches optiques d'une pointe très petite (600 µM de diamètre) :

• Une couche de référence à l'intérieur de la pointe.
• Une couche à l'interface [pointe - liquide circulant].

Chaque réflexion de la lumière génère des interférences constructives ou destructives qui varient avec la longueur d'onde :

• Tout changement de la couche externe de la pointe résultant de la fixation du ligand (ou de sa dissociation) entraîne un changement du modèle d'interférence : modèle a -> modèle b dans la figure ci-dessous.
• Il en résulte un décalage de longueur d'onde Δλ (nm) du spectre d'interférence mesuré en temps réel ("time").

Source : CMI - Harvard

• Les mesures de ce changement résolues en temps permettent de déterminer les vitesses d'association et de dissociation (k_on et k_off) du ligand avec/de la protéine immobilisée sur la surface de la pointe.
• Gamme de valeurs déterminables de constante de dissociation K_D : 10^-3 à 10^-11 M.

5. Titrage calorimétrique isotherme ("Isothermal Titration Calorimetry" - ITC)

a. Principe de l'ITC

L'ITC est une méthode qui permet de mesurer, en théorie, les valeurs quantitatives des grandeurs thermodynamiques liées à l'interaction entre molécules dans leur état natif.

• Elle mesure l'équilibre de fixation en déterminant la chaleur dégagée lors de l'association d'un ligand avec son partenaire.
• Les mesures du transfert thermique sont effectuées avec un microcalorimètre qui détecte la différence de température entre une cellule de référence et une cellule contenant l’échantillon.
• L’ITC a un temps de réponse de l’ordre de la seconde et une limite de détection de l’ordre du dixième de microcalorie.s^-1.

En une seule expérience :

• Les valeurs de la constante de dissociation (K_D), de la stoechiométrie (n) et de l'enthalpie de la réaction de fixation (ΔH_réaction) peuvent être déterminées, en théorie.
• L'énergie libre de Gibbs (ΔG) et l'entropie (ΔS) de fixation sont ensuite calculées : ΔG = - R.T Ln(K_D) et ΔG = ΔH - TΔS

b. Fonctionnement du calorimètre

Le calorimètre pour un titrage isotherme est composé de 2 cellules identiques : une cellule de référence ("Reference cell") et une cellule contenant l'échantillon (la protéine par exemple, "Sample cell").

Ces cellules :

• Ont le même volume effectif V₀.
• Sont thermiquement conductrices et chimiquement inertes (exemple : Hastelloy, alliages de nickel résistant à la corrosion).
• Sont entourées d'une enveloppe adiabatique ("Adiabatic shield") : il n'y a pas de transfert thermique entre les cellules et le milieu extérieur.

Source : Song et al. (2015)

Une seringue ("Stirring syringe") est insérée dans la cellule contenant la protéine :

• Une série d'injections du ligand dont on veut étudier la fixation est effectuée.
• Les volumes injectés sont très petits par rapport à V₀ afin de minimiser le plus possible la dilution de la protéine.

A chaque injection, la réaction protéine + ligand <=> [protéine-ligand] se traduit par une variation d'enthalpie (ΔH_réaction) qui s'accompagne d'un dégagement (ou d'une absorption) de chaleur ("heat").

• Le circuit [thermopile – thermocouple] du calorimètre mesure la différence de température (ΔT) entre la cellule de référence et la cellule contenant la protéine où a lieu cette réaction.
• Le circuit fournit alors la puissance de rétroaction ("Feedback power") nécessaire au maintien de la condition isotherme en augmentant (ou en diminuant) la température de la cellule contenant la protéine.

c. Acquisition des données

Au fur et à mesure que les injections du ligand s'accumulent, le rapport molaire [ligand / protéine] augmente et la protéine est progressivement saturée.

Bien que minime, puisque les volumes injectés sont très petits, on doit cependant tenir compte de la dilution progressive de la protéine.

Source : Paketuryte et al. (2019)

Au fur et à mesure que la protéine est saturée par le ligand, l'amplitude des pics diminue car elle est proportionnelle au nombre de liaisons qui s'établissent.

• La chaleur à chaque injection est obtenue en calculant la surface de chaque pic.
• La puissance thermique P_therm (µJ.s^-1) consommée (ou libérée) à chaque injection est intégrée par rapport au temps : ΔH_réaction = ∫_t (P_therm . dt)

Source : Paketuryte et al. (2019)

Quand on a un excès de ligand par rapport à la protéine, la limite inférieure de l'amplitude des pics ne reflète plus que la dilution de la protéine et les effets mécaniques lors d'une nième injection : l'isotherme de fixation est une courbe sigmoïde (voir ci-dessous).

Le contenu thermique total dans le volume V₀ de la cellule contenant la protéine est : Q = n.[P]₀.V₀.ΔH_réaction.Θ

• n = nombre de site(s) de fixation par monomère de protéine
• [P]₀ = concentration initiale de la protéine
• Θ = fraction de sites occupés par le ligand
• Voir un développement.

d. Grandeurs déterminées à partir de l'isotherme de fixation

Soit l'équilibre de fixation d'un ligand L sur une protéine P contenant n sites de fixation :

          Kd
P + n L <=====> PLn
      

On peut déterminer graphiquement les différents paramètres à partir de de l’isotherme de fixation (ci-dessous) :

• ΔH_réaction : amplitude de l’isotherme de fixation (ci-dessous)
• n : valeur du rapport des concentrations molaires au centre de l’isotherme de fixation.
• K_association = 1/K_dissociation : pente de l’isotherme de fixation.

Les valeurs de c et ΔH déterminent les caractéristiques géométriques de l'isotherme de fixation :

• La déviation globale de cet isotherme (différence entre le point d'intersection avec l'axe des y et la chaleur observée à forte saturation) est égale à c / (c+1).ΔH.
• La pente de cet isotherme pour un rapport molaire = 1 est approximativement égale à -0,25 c^0,5.ΔH.

6. Notion de proximité induite chimiquement "Chemically Induced Proximity"

a. Modélisation des cinétiques de réactions associées aux mécanismes de proximité induite

L'augmentation effective de la concentration en pr?sence d'un inducteur chimique de proximité (ICP) sur un site de recrutement peut être décrite en assimilant la dimérisation à une réaction ayant lieu dans un système [réaction-diffusion] (figure A ci-dessous) car les modèles d'équilibre ne peuvent pas décrire des gradients de concentration abrupts.

• Lors d'une fixation impliquant un ICP, la molécule A diffuse librement et la molécule B est localisée en un site précis (par exemple, sur la membrane cellulaire, sur la chromatine, …).
• L'addition d'une molécule de dimérisation chimique (les hexagones - figures C & D) crée un gradient de concentration du complexe [AB*] avec une concentration maximale au niveau du site de recrutement (figure A).

Source : Stanton et al. (2018)
Les complexes [protéine-molécule de dimérisation chimique] sont désignés par le symbole *.

Figures A et B : la variation des concentrations des monomères et des complexes [AB] ou [AB*] dépend du taux de diffusion des molécules et de la vitesse de fixation de la molécule de dimérisation chimique.

Ces 2 paramètres dépendent notamment de la distance au site de recrutement (reportée en abscisse sur les graphiques).

• Graphique de gauche : sans dimérisation induite chimiquement ou dans le cas d'une constante de dissociation K_D élevée, la formation des complexes ternaires est déterminée par le taux de diffusion quand la vitesse de fixation de la molécule tend vers zéro.
• Graphique au centre : avec une dimérisation induite chimiquement et K_D faible, la formation d'un complexe ternaire [AB*] dépend quasi exclusivement de la vitesse de fixation de la molécule de dimérisation chimique (très supérieure à la vitesse de diffusion).
• Graphique de droite : les protéines de fusion sont localisées directement sur le site de recrutement.

Figure C : la minimisation de l'entropie de translation et de rotation sont les principales contributions thermodynamiques à la dimérisation induite chimiquement.

b. Exemples de l'implication de la proximité induite chimiquement dans la régulation de processus cellulaires

Voir une application in vivo de l'ICP mandipropamide.

• L'addition de l'ICP mandipropamide induit rapidement une proximité entre protéines : les images obtenues par microscopie confocale démontrent une colocalisation du domaine récepteur PYR (marqu? par mCherry) et du domaine récepteur ABI cytosolique (marqué par eGFP).
• PYR1 & ABI : récepteurs de l'acide abscissique (ABA) de plantes. La pyrabactine est un sulfamide synthétique qui imite l'ABA.

Autres exemples d'utilisation d'ICP pour l'étude de processus biologiques :

• L'activation (VP16) et la répression (KRAB ou HP1) de la transcription.
• Certaines cascades de signalisation (apoptose, ...).
• La dynamique structurale de la chromatine :
  • Induction rapide d'états activés par le recrutement de complexes de remodelage dépendants de l'ATP.
  • Induction d'états répressifs par la formation d'hétérochromatine médiée par HP1.
• La dégradation des protéines par les systèmes protéasome : recrutement médié par des molécules bifonctionnelles du complexe ubiquitine-ligase E3.
• La localisation sub-cellulaire de certaines protéines (import-export de protéines du noyau, des vésicules synaptiques et des mitochondries.

7. La prédiction des interactions protéine-protéine par apprentissage profond

a. Description des méthodes et des outils informatiques nécessaires

Ces méthodes de prédiction sont exclusivement informatiques avec l'utilisation de langages spécifiques du domaine de l'intelligence artificielle. Notamment :

• PyTorch : bibliothèque logicielle Python d'apprentissage machine (Google).
• TensorFlow : outil d'apprentissage automatique (Meta).

Leurs outils d'apprentissage sont, en particulier, des modèles de langage pré-entraînés pour le traitement du langage naturel ("Natural Language Processing"). Par exemple :

• La famille des transformateurs génératifs pré-entraînés ("Generative Pre-trained Transformer" - GPT).
• Les représentations d'encodeurs bidirectionnels à partir de transformateurs ("Bidirectional Encoder Representations from Transformers" - BERT).
• Le grand modèle de langage basé sur un transformateur ("BigScience Large Open-science Open-access Multilingual Language Model" - BLOOM).
• Voir une liste de de grands modèles de langage ("Large Language Models" - LLM).

Ces méthodes s'appuient sur des modèles mathématiques sophistiqués.

Enfin, ces méthodes utilisent des jeux d'entraînement gigantesques (de tailles exponentiellement croissantes) puisés :

• Dans les bases de données de séquences en acides aminés (exemple : Uniprot) et de structures des protéines, complété par des annotations issues de l'ontologie.
• Dans les immenses corpus de connaissances tels que les pages de Wikipedia, les scripts de GitHub, les milliards de phrases de centaines de milliers de livres (exemple : BookCorpus), ...

Les informations structurales et fonctionnelles des protéines au sein des séquences d'acides aminés sont ainsi apprises automatiquement par des modèles d'apprentissage profond.

Source : Unsal et al. (2022)

Ilustration de l'utilisation de grands modèles de langage ("Large Language Models" - LLM)

Requêtes (traduites) dans les invites pour GPT-3 (API), GPT-3.5 (ChatGPT) et GPT-4 (ChatGPT) :

• "Recherchez toutes les interactions protéine-protéine possibles à partir des phrases données et fournissez le résultat sous forme de tableau avec les colonnes "ID de phrase | Protéine 1 | Protéine 2 | Interaction protéine-protéine" pour la paire de protéines en interaction identifiée.
• Assurez-vous que chaque ligne contiendra une paire d'interactions protéine-protéine, même si plusieurs paires sont identifiées à partir d'une seule phrase. N'oubliez pas que les protéines et les gènes sont les mêmes choses."
• Source : Rehana et al. (2023)

Remarque : la dernière phrase de cette requête est étonnante !

b. Illustration de la méthode "DeepFE-PPI"

La longueur de toutes les séquences en acides aminés (composées de D résidus différents) est uniformisée à une valeur fixe m :

• Chaque séquence est donc représentée par un vecteur de taille [D.m].
• Si une séquence a une longueur inférieure à m, la valeur "zéro" est ajouté au vecteur précédent afin que toutes les séquences aient le même formalisme de représentation.
• Ces deux vecteurs constituent les données d'entrée du modèle d'apprentissage profond.

Ce modèle est composé de :

• Deux réseaux neuronaux distincts qui extraient les fonctionnalités cachées dans les vecteurs d'entrée.
  • Ces deux réseaux sont configurés avec le même nombre de couches et d'unités cachées.
  • Le nombre de couches entièrement connectées est fixé à 4 et les unités correspondantes dans chaque couche sont respectivement 2048, 2014, 512 et 128.
• Un réseau neuronal commun qui intègre les derniers vecteurs cachés concaténés des deux réseaux précédents via 2 couches cachées entièrement connectées. Il a plusieurs rôles :
  • Extraire les fonctionnalités dites de haut niveau.
  • Eliminer le bruit et réduire la dimension des données.
  • Classer chaque paire de protéines en entrée dans la catégorie "interaction" ou dans la catégorie "pas d'interaction".
• Une couche de sortie qui utilise une fonction "softmax" pour prédire la probabilité qu'une paire de protéines interagisse ou non.
• Une couche de normalisation et une couche d'abandon sont ajoutées à chaque couche entièrement connectée, à l'exception de la couche de sortie.

Source : Yao et al. (2019)

Les autres caractéristiques de ce modèle d'apprentissage profond sont :

• La fonction d'activation "Rectified Linear Unit" (ReLU) est utilisée pour toutes les couches à l'exception de la couche finale.
• Pendant la phase d'entraînement, les modèles sont optimisés avec l'algorithme de descente du gradient ("Stochastic Gradient Descent").
• Le terme de régularisation L2 est ajouté à la fonction de perte, en ajoutant la somme des carrés de tous les poids du réseau neuronal.

8. Notions élémentaires de protéomique

La protéomique a pour but d'identifier (et de quantifier) l'ensemble des protéines synthétisées ou protéome, à un moment donné et dans des conditions données au sein d'un tissu, d'une cellule ou d'un compartiment cellulaire.

Le protéome est extrêmement complexe à plusieurs titres :

• Compte-tenu de l'épissage alternatif des transcrits primaires (plusieurs ARN messagers pour un gène) et compte-tenu des modifications post-traductionnelles des protéines, on peut estimer à plusieurs dizaines de milliers les formes des protéines synthétisées dans les différents tissus humains par exemple.

• Pour chaque condition environnementale (condition physiologique normale vs. conditions de stress) une cellule est caractérisée par un protéome adapté à cette condition alors qu'elle a toujours le même génome. Le cas des plantes est un exemple flagrant compte-tenu de leur nécessité de s'adapter tant aux variations de la lumière qu'aux effets de stress biotiques ou abiotiques.

• Outre les modifications post-traductionnelles, les protéines subissent des transformations une fois synthétisées : clivage du peptide signal d'adressage, activation de la forme native à partir d'un précurseur (zymogène), assemblage en complexes oligomèriques, association à des cofacteurs.

• Il existe une grande dynamique de la synthèse des protéines : le rapport entre les protéines les moins abondantes et les plus abondantes dans une cellule dépasse 10⁶ pour atteindre 10¹² dans le sérum.

• Les protéines ont des demi-vies trés variables : ornithine décarboxylase 11 min - tryptophane oxygénase 2 h - myosine 30 j.

La protéomique apporte des réponses auxquelles la transcriptomique ne peut répondre.

Les études de protéomique sont de plus en plus spécialisées :

• protéome de la mitochondrie (Rhee et al., 2013)
• phosphoprotéome lors de l'apoptose (Dix et al., 2012)
• métalloprotéome (Fe, Zn, Mn, Mo, Co, ...) (Lancaster et al., 2011)
• détermination des extrémités N- et C-terminales (TMPP-Ac-OSu) (Suh et al., 2011)
• peptides de faible abondance (Zhou et al., 2010)
• sécrétome des plantes : "SecretomeP 2.0 Server" (Agrawal et al., 2010)
• étude de l'interactome (Kristensen et al., 2012)
• ...

b. Principe de la spectrométrie de masse

L'ionisation électronique (souvent appelée impact électronique) et l'ionisation chimique sont les principales méthodes d'ionisation.

Dans le cas de l'ionisation électronique, l'échantillon est introduit dans une enceinte sous vide, il y est vaporisé puis soumis au bombardement d'un canon à électrons de grande énergie.

Un électron est arraché aux molécules et on obtient une espèce qui est à la fois un cation (ion positif) et un radical libre (nombre impair d'électrons), que l'on appelle ion moléculaire M^+. :

M + e- (énergie 70 eV) <=> M^+. + 2 e-

L'énergie du faisceau ionisant fragmente l'ion moléculaire par rupture des liaisons les plus faibles avant les liaisons les plus fortes et donne naissance à des ions positifs de masses plus faibles, qui pourront être fragmentés à nouveau (exemple : spectrométrie de masse dite en tandem - MS/MS).

Ces ions sont ensuite accélérés dans un champ électrique et/ou magnétique, puis dirigés entre les pôles d'un aimant selon une trajectoire circulaire qui dépend de leur rapport masse/charge [m/z]. En faisant varier le champ électrique, on fait varier la vitesse des ions moléculaires et on peut les faire ainsi parvenir au détecteur par ordre croissant de rapport [m/z].

Le tri des ions s'effectue :

• soit par temps de vol : les ions arrivent à des temps différents en fonction de [m/z]
• soit par courbure de trajectoire : le point d'impact des ions dépend de [m/z]

On obtient un grand nombre de pics, tous de masse inférieure à celle de l'ion moléculaire. Cet ensemble constitue un diagramme de fragmentation. Les groupements fonctionnels possèdent un diagramme de fragmentation qui leur sont propres.

Dans un spectre de masse, la hauteur relative des pics indique l'abondance relative des espèces.

Voir un cours complet sur la protéomique.

Voir des travaux dirigés en ligne : "Applications et résultats de la protéomique : exemple de la RuBisCO"